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互联网实验室网络服务指数(CISI) 1. 关于互联网实验室网络服务指数(CISI)
利用Alexa网络作为第三方监测机构,将Alexa网络中的相关数据进行标准化计算,计算后的结果定为互联网实验室网络服务指数(Chinalabs Internet
Service
Index)。该指数为尝试发布,日后待各类网络流量数据稳定之后,将选取其中具有代表性的网络构成CISI指数成分网络,并完善CISI指数的计算方法,建立完整的CISI体系。
·计算方法
以各类网络(分类列表见表2)中当日平均访问量最高的网络为基准网络,将该网络当天的3月日均访问量设为基准值,以此推算各网络当日平均访问量所对应的CISI值。具体计算公式为:
目前互联网实验室网络监测体系共分为23类。
以门户网络为例,2003年3月25日,通查网在门户网络中的访问量排名第一,本周日均访问量为31450,将通查网的3月日均访问量27205(人次/百万)作为基准值,则本日:
(如下表1)
表1-CISI计算方法举例 日期:2003/3/25
本周日均访问量 CISI值 通查 31450 115.6 搜狐 22900 84.2 网易 18900
69.5 TOM 9100 33.4 中华网 3520 12.9 21CN 3055 11.2 Lycos 中国 3170
11.7 上海热线 1805 6.6
Alexa关键名词解释
本周日均访问量(1-week average Reach)- 指本周平均每天访问人次(每百万Alexa Toolbar用户)
3月日均访问量(3-month average Reach)- 指近3个月平均每天访问人次(每百万Alexa Toolbar用户)
3月访问量变动(3-month Changes)-指当前的访问量(Reach)与3个月前的数字比较,得出的变动比率 发布
目前网络监测分为23类,分别归属于门户、资讯、组织和服务4个大类,详见表2.
互联网实验室每个工作日发布1类网络,大约每月循环发布一次,发布样例见表3。分类如有变动将另行通知。
表2-互联网实验室网络监测分类列表
门户类: 1. 中文门户网络人气榜 资讯类: 1. 新闻网络人气榜 2. IT资讯网络人气榜 3. 财经资讯网络人气榜 4.
女性资讯网络人气榜 5. 证券资讯网络人气榜 6. 健康资讯网络人气榜 7. 体育资讯网络人气榜 8. 娱乐资讯网络人气榜 9.
文学网络人气榜 组织类: 1. IT公司网络人气榜 2. 金融企业网络人气榜 3. 汽车企业网络人气榜 4.
房地产企业网络人气榜 5. 十大部委网络人气榜 6. 十大地方政府网络人气榜 7. 高校网络人气榜 服务网络: 1.
中文游戏网络人气榜 2. 电子商务网络人气榜 3. 招聘网络人气榜 4. 短信网络人气榜 5. 宽带服务网络人气榜 6.
参考网络人气榜
表3-互联网实验室网络监测发布样例
CISI 3月访问量变动 通查 115.6 11% 搜狐 84.2 18% 网易 69.5 25% TOM 33.4
5% 中华网 12.9 8% Lycos中国 11.7 91% 21CN 11.2 22% 上海热线 6.6 14%
门户网络CISI人气榜 —— 2004年3月26日
站点 CISI CISI同期变动 3月变动 通查 17.92 19.42% 52.00% 搜狐 12.96 19.33% 51.00%
网易 11.60 13.04% 45.00% TOM 6.68 14.07% 52.00% 21CN 4.19 0.85% 64.00%
Lycos中国 2.39 15.88% 32.00% 中华网 2.25 18.14% 46.00% 上海热线 0.98 11.66%
46.00%
CISI的作用
第一, 分析该类网络中的排名 第二, 分析各个网络访问量随时间变动的趋势 第三,
可以粗略推算出网络的实际日均访问量(人次),推算公式大致为: 实际日均访问量≈CISI×基准值×不同的系数 (系数建议取值100∽600,访问量越高的网络系数越高,访问量越低的网络系数越低)
例如:2003年3月25日,通查网的本周日均访问量为31450,可选择系数600。当天通查网的CISI值为115.6,基准值为27205。则
通查网实际日均访问量=115.6×27205×600/100≈1800万人次
2. 关于Alexa监测工具
* 监测工具说明
利用是Alexa网络自行开发的工具条Alexa
Toolbar进行监测,该工具条直接嵌入用户的IE浏览器里,是Alexa获得所有监测数据的基础工具。目前Alexa Toolbar突破1000万用户。
* Alexa监测工具的技术局限
Alexa和amazon自己网络的流量统计数字偏高 Alexa
Toolbar只能内嵌于IE浏览器,因此采用其它浏览器(比如AOL/netscape)的网民无法统计在内 Alexa
Toolbar只适用于Window操作系统,采用其它操作系统的网民无法统计在内 受地域、语言和其它地理文化因素影响,Alexa
Toolbar的采用率在全球各地有所差异。比如:韩国上网普及率高, 该国使用Alexa Toolbar的人也较多,因此导致韩国网络排名靠前的偏多
Alexa的自动搜索程序有时无法辨认不同服务器是否指向同一内容(content)的网络,相应地也可能导致域名和主页名称的不准确
一些安全性较高的网络流量无法统计
流量太小的网络统计数字可能不准确,总体上排名越靠前(流量越大)的网络统计数字就越可靠。一般来说,月访问量1000以下或排名100,000以后的网络统计数字是不准确的
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