其实漏洞就在于：

Alexa 自身的排名采用自定的 Traffic Rank ，在这个定义中，排名的数据来自 Reach （达到率）的平方乘以单人 PageView 。也就是说，达到率以平方的方式来实现了其很高的权重。这个定义给那些通过程序来增加弹出页面数的网络设置了障碍，却同时给那些大量分设子域名的网络提供了机会。

因为 Reach 的平方乘以单人 PageView ，也就等于总 PageView 乘以 Reach ，那么，当一个网络分设更多的子域名如 a.sina.com 、 b.sina.com ……的时候，虽然总 PageView 没有变化， Reach 却得以成倍增加，这是造成大型网络总是比中小网络的 Traffic 数值高很多的重要原因。

为此，我们强烈建议以 PageView代替Alexa的缺省 Traffic数值来进行排名，这样自然就不会出现SOHU以重复内容的子域名方式来提高Reach值、从而提升总 Traffic数值的所谓“作弊”情况了。

此外，我们还希望在业内广泛建立“ 网络收视率 ”排名。或许比互联网实验室的变化趋势排名更有实际意义。

附： 网络收视率的定义

仿照电视收视率的概念，我们把一定行业（如医疗）或类型（如游戏）的所有网络，或者前 100 名网络的总 PageView （页面浏览量）相加，作为 100% ；然后以某网络的 PageView 来除以总 PageView ，得到的百分比 xx% ，就是该网络在行业或类型中的网络收视率。

理论上看，要获得所有较大网络的 PageView 是十分困难的事，至少微软与 Netscape 得公布他们浏览器的返回数据（如果有的话）。在这个条件没有达成之前，采用工具条的反馈采样是唯一比较接近真实的途径，比如 Alexa 工具条。

为什么采用 PageView Rank 而不是 Traffic Rank ？

Alexa 自身的排名采用自定的 Traffic Rank ，在这个定义中，排名的数据来自 Reach （达到率）的平方乘以单人 PageView 。也就是说，达到率以平方的方式来实现了其很高的权重。这个定义给那些通过程序来增加弹出页面数的网络设置了障碍，却同时给那些大量分设子域名的网络提供了机会。

因为 Reach 的平方乘以单人 PageView ，也就等于总 PageView 乘以 Reach ，那么，当一个网络分设更多的子域名如 a.sina.com 、 b.sina.com ……的时候，虽然总 PageView 没有变化， Reach 却得以成倍增加，这是造成大型网络总是比中小网络的 Traffic 数值高很多的重要原因。

PageView Rank 出现在 Alexa 详细统计的最后一项，事实上 PageView 数值无论设立多少子域名，其总量都不会有丝毫变化。同时，由于行业 / 类型网络的总收视量是需要相加得出的，这时候也显然更适用 PageView 而不是 Reach 或 Traffic 。

应用实例

TOP 中国网（ http://www.topchina.org ）以建筑行业为例，应用了网络收视率的概念。我们希望该概念能够在将来对第三方网络评测、甚至行业广告运营中，起来越来越重要的作用。