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我们更为关心的是Alexa网络统计信息对网络营销的作用，从网络营销研究和应用的角度来看，可以将Alexa网络所提供的信息资源归纳为八个方面：研究自己网络访问量的变化情况、竞争者分析、行业分析、用户行为分析、对网络广告媒体的分析等，同时还可以作为搜索引擎优化工具、网络诊断工具，以及提升网络影响力的方法。
前面的内容分别介绍了Alexa网络排名系统和工具条的背景资料，并详细介绍了Alexa网络可以提供的统计信息，现在，我们更为关心的是，网络营销研究和应用的角度来看，Alexa网络所提供的信息究竟有多大价值呢？站在网络营销研究和应用的角度来看，我将Alexa网络所提供的信息资源归纳为八个方面：研究自己网络访问量的变化情况、竞争者分析、行业分析、用户行为分析、对网络广告媒体的分析等，同时还可以作为搜索引擎优化工具、网络诊断工具，以及提升网络影响力的方法。
（1）研究自己网络访问量变化情况
自己网络的访问量指标通常可以通过网络流量统计分析软件或者第三方的统计服务获得，不过仅仅了解这些统计信息还是不够的，如果借助于Alexa的网络访问排名，不仅可以知道网络的访问量，还可以了解网络的排名状况，这对于从较长时期内研究网络访问量的变化规律很有价值。从Alexa详细统计信息中随时可以看到的包括最近3个月、1个星期和当天的排名情况，由于当天的排名由于时差和观察时点的原因，实际上并没有多大意义，比较有价值的信息包括最近一个星期的平均访问量排名和3个月的平均访问量排名。根据网络流量统计获得的绝对指标，与Alexa网络排名的相对指标相结合，通过建立网络排名与访问量（一般指独立用户数量）之间的对应关系，可以发现两者之间所存在的规律。如果网络没有自己的流量统计系统，或者查看原始记录过于繁琐，那么利用Alexa网络访问排名统计信息就更有必要。需要注意的是，由于Alexa的网络访问量排名信息是在不断变化的，因此有必要定期做记录（例如每星期或者每月中的某一天记录1次）。
另外，Alexa提供个页面浏览数及其变化的统计曲线对于了解网络内容和服务对用户的吸引力有重要参考价值，而访问量最大的页面的百分比有助于了解那些栏目更受用户欢迎。
（2）竞争者网络访问量的对比分析
Alexa的网络访问量排名作为研究竞争者的在线工具，比研究自己网络访问量变化更加方便也更有价值，因为自己的访问量可以通过统计软件获得，而要了解其他网络的实际访问量则是很困难的事情，利用Alexa的相对访问量比较，就可以很方便地跟踪竞争者网络访问量的变化，为进行竞争状况分析带来了极大的方便。在Alexa访问量详细信息统计图下面，还特意设置了一个比较框，可以非常方便地将自己的网络访问量统计图与竞争者进行比较分析，同时也可以对多个竞争者网络进行对比研究。
（3）进行行业调研分析
与竞争者分析类似，可以利用Alexa的访问量排名作为一种行业分析的网上调研工具，通过建立Alexa访问量排名与独立用户数量的估算关系，可以很方便地对一个行业、一个领域，或者为了某种目的建立的一组样本网络的访问量进行比较分析。建立Alexa访问量排名和网络实际用户数量时间的关系，可以根据自己了解的一些不同排名层次网络的实际独立访问者数量来估算。当拥有较多网络实际访问量信息之后，结合网络排名数据，可以在一定范围内建立起网络排名与访问量之间的估算关系。当然这种关系也只是在一定时期具有参考价值，因为随着互联网用户数量的不断增加，网络的绝对访问量会整体增加，因而同一排名的网络在不同时期所代表的访问者数量可能并不相同。因此这种估算关系有一定的时效性，在进行某项研究的短期内可以建立这样的关系，当时隔较长时，如果仍然需要Alexa访问量排名与独立用户数量之间的对应关系，需要根据当时掌握的数据重新进行估算。
我在2004年2－5月期间从事《大型企业网络营销状况研究报告》（详见http://www.marketingman.net/wminfo/4128.htm）时就采用了这种Alexa访问量排名与独立用户数量的估算关系，据此，报告中得出了被调查的117家大型消费类企业网络中，超过50％的企业网络每天访问量不足50人的结论。
（4）用户行为分析
Alexa统计信息中的一些指标在一定程度上反映了用户浏览网络的行为，如页面浏览数、访问量最大的页面、相关网络链接等，从这些有关用户浏览行为的信息中，不仅可以对自己的网络进行分析，同时也可以对竞争者网络的状况，或者对某个行业、某个领域进行分析。同访问量指标一样，如果没有Alexa的数据，要获得其他网络的网页浏览数指标是不可能做到的，借助于Alexa，对用户行为的分析可以扩展到竞争者和整个行业，而不仅仅是对自己网络用户的分析。
（5）网络广告媒体选择分析
利用Alexa提供的访问者访问的主要页面信息，可以对目标网络进行不同栏目访问量的分析，可以了解不同栏目/网址访问量占总访问量的比例，除了对自己网络的推广管理有参考作用之外，在进行网络广告媒体投放调研时这项信息非常有用，可以作为制定网络营销策略的参考。
以新浪网为例，访问量最大的页面及其所占比例如下（2004年11月18日数据）：
news.sina.com.cn ~ 15%
sports.sina.com.cn ~ 9%
2004.sina.com.cn ~ 7%
mail.sina.com.cn
~ 6%
ent.sina.com.cn ~ 6%
eladies.sina.com.cn ~ 5%
ad4.sina.com.cn ~ 5%
sina.com.cn ~ 4%
从上述数据可以看出，新浪首页的访问量只是全部访问量的4％，即使是访问量最大的页面（新浪新闻首页）也只有访问量的15％。如果主观地认为用户总是是首先来到一个网络的首页，那就错了。事实上，如果认真分析，其实这种状况是完全正常的，说明用户并非都首先通过网络主页进入其他页面，何况即使首先来到主页，也有可能多次访问其他栏目/页面而不一定返回首页之后再浏览其他页面，这样造成的结果就是首页并非浏览量最大的页面。这种情况对于许多网络都是类似的。这些统计数字对投放网络广告的页面选择具有非常重要的参考价值，如果某些页面访问量很低（即使是首页），那么网络广告的效果很可能并不理想。
不过要说明的是，Alexa这项信息只有在网络有二级域名的情况下才能获得，否则所有的访问量都被记录在首页（如果一个网络有多个独立网址，并且指向同一网络，或者网址不同但网络内容完全相同，则显示各个独立网址访问量的百分比），而一些访问量比较低的网络则可能没有这些统计信息。
（6）Alexa网络诊断工具
Alexa
提供的与网络诊断相关的基本信息包括网络下载速度和弹出窗口的比例等，这些信息可以用作对网络进行初步的诊断依据，如果自己的网络打开速度很慢（例如80％以上的网络都要快于自己的网络），而主要竞争者的网络速度比较快，那就要想办法解决了。除了网络下载速度诊断之外，在“WEBMASTER
SERVICE）栏目中，Alexa还提供了一个 网络诊断工具（Site
Report），主要用于检查网络链接错误等，只要输入网址和Email，不久之后就可以收到完整的诊断报告。这个工具一般只能适用于对自己网络的诊断，因为诊断报告是通过电子邮件方式发送的，并且要求所使用的Email与所诊断的网络为相同的域名后缀。这样如果希望测试其他网络的链接错误，除非你拥有该网络域名后缀的电子邮箱，否则是无法实现的，这样就避免了一些使用者用这一工具来发现其他网络的问题。毕竟提供工具让每个网络的问题都可以随便公开展示是不合适的，Alexa考虑到了“保护网络隐私”的问题。
（7）搜索引擎优化工具
搜索引擎优化主要是以网络优化设计为基础，Alexa网络诊断工具中有关链接错误的检测是对网络内部优化的一个方面，而搜索引擎优化还涉及到外部的优化，其中一个重要指标是网络链接广度（Link
popularity）。通常用一个网络被其他网络链接的数量来描述，这一指标越大，网络在搜索引擎结果的排名中越具有优势，因此Alexa也被作为搜索引擎优化的一个工具，用来检测网络被链接的数量。尽管目前搜索引擎优化的评价指标并没有统一的标准，尤其是链接广度与搜索结果排名之间并没有确切的函数关系，但网络被链接数量仍然被认为是搜索引擎优化的重要因素之一。
（8）将Alexa排名作为提升网络影响力的一种参考方法
之所以说是Alexa网络排名可以作为提高影响力的一种参考方法，是因为这种方式与主流的网络推广方法不同，网络排名的提升并不一定真正提高了网络的绝对访问量。根据Alexa的网络排名规则，只要现有用户中增加了Alexa工具条的使用率，对于网络排名就会有提升，有些网络就是利用这种方式提高网络的“访问量”，如果这些网络是提供诸如网络广告之类的服务，Alexa网络排名升高实际上并没有为客户带来真正的价值，这也是Alexa网络排名的公正性受到置疑的主要原因之一。不过，也不否认网络排名的提升对提高网络影响力有一定价值，尤其是对于受到用户极大关注的大型网络、行业内领先的网络、或者提供网络广告服务的网络等，Alexa网络排名数据还是相当有说服力的，而且排名靠前的网络更容易获得用户的青睐，并因此而受到更多新用户的关注，从而达到访问量增长的目的。总之，提高在Alexa网络排名对网络本身并没有坏处，在一定程度上还有助于提升网络的影响力。
最近计算机世界网曝光了关于利用Alexa排名系统的排名规则依靠技术手段实现作弊的文章，一些网络利用不正当手段提高Alexa网络排名来蒙骗广告客户或者投资人，这种情形对于绝大多数实实在在经营产品和服务的网络来说是没有多大意义的，而且也不是本文介绍这一工具的目的所在，我们希望得到是真正对网络营销管理和实践有价值的信息。
本文花了大量的篇幅对Alexa网络排名系统及其作用进行全面的介绍，因为从Alexa提供的丰富的免费资源中可以获得对网络营销研究有价值的信息，这也是网上营销新观察
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